本文旨在介绍一种新的研究方法,用于分析现代技术的发展趋势和未来方向。该方法基于数据挖掘和机器学习技术,通过对技术文献和专利数据的分析,揭示了技术发展的热点领域和关键趋势。同时,本文还介绍了该方法的应用实例,展示了其在技术预测和战略规划方面的应用价值。 一、研究方法 本文提出的研究方法包括以下几个步骤: 1.数据采集:收集相关技术领域的文献和专利数据,包括全文、摘要、关键词等信息。 2.数据预处理:对采集到的数据进行清洗、去重、标注等预处理工作,以提高数据质量和分析效果。 3.特征提取:对预处理